Open Government Data?

Open Government Data ist sicherlich ein spannendes und aktuelles Thema. Die Daten sind ein öffentliches Gut und der Staat müßte dafür sorgen, dass diese Daten auch angeboten werden. Aufbauend auf diesen Daten werden dann Anwendungen entwickelt, welche zu einer Wertschöpfung führen.

Ist die Nutzung der Daten kostenlos, könnte durch Unternehmen/Berater immerhin noch zwei Mal verdient werden:

• Für die Unterstützung bei der Bereitstellung dieser Daten und 
• im Rahmen der Anwendungsentwicklung (damit dann was mit den Daten passiert).

Es wird allerdings auch weiterhin Daten geben, welche nicht als Open Data bereitgestellt werden. Überall dort, wo Auswertungen und Analysen von Daten nämlich als kostenpflichtiger Service angeboten werden.
Es könnten jedoch dort Anwendungen entstehen, wo bisher noch niemand mit Daten Geld verdient. Außerdem denke ich, dass ein Großteil dieser Anwendungen auch ohne kommerziellen Hintergrund entstehen wird.

The Linked Data Value Chain: A Lightweight Model for Business Engineers

Abstract: Linked Data is as essential for the Semantic Web as hypertext has been for the Web. For this reason, the W3C community project Linking Open Data has been facilitating the transformation of publicly available, open data into Linked Data since 2007. As of 2009, the vast majority of Linked Data is still generated by esearch communities and institutions. For a successful corporate uptake, we deem it important to have a strong conceptual groundwork, providing the foundation for the development of business cases revolving around the adoption of Linked Data. We therefore present the Linked Data Value Chain, a model that conceptualizes the current Linked Data sphere. The Linked Data Value Chain helps to identify and categorize potential pitfalls which have to be considered by business engineers. We demonstrate this process within a concrete case study involving the BBC.

Linked Data Value Chain

Latif, Aatif; Hoefler, Patrick; Stocker, Alexander; Us Saeed Anwar; Wagner, Claudia: The Linked Data Value Chain: A Lightweight Model for Business Engineers, in: Proceedings of I-SEMANTICS 2009 – International Conference on Semantic Systems, Graz, 2009.

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