Quantified Car: Runde Zwei

Mittlerweile schweben Forscher in der Automotive-Domäne im siebten Buzzword-Himmel. Es gibt kaum einen Begriff aus dem IT/IKT Bereich, den sie nicht sofort aufgreifen.

Nachdem die Automotive-Szene in Bezug auf IT/IKT-Phänomene rund um das vernetzte Fahrzeug auf den Sammelbegriff "Connected Car" setzt, wollten wir (d.h. Christian Kaiser, Michael Fellmann und ich) bewußt einen Terminus einführen, der lediglich die zunehmende Nutzung der von Fahrzeugen generierten Daten für die Entwicklung neue Produkte und Services thematisieren soll.

Abgeleitet vom bekannten Quantified-Self-Phänomen verwenden wir den Begriff "Quantified Vehicle", den wir auch im Rahmen eines Catchword-Beitrags mit dem Titel Quantified Vehicles: Novel Services for Vehicle Lifecycle Data im Journal BISE - Business & Informations Systems Engineering - und damit in die Wirtschaftsinformatik - eingeführt haben.

Quantified Car: Fahrverhalten als Daten-Geschäftsmodell

Über Google Alert wurde ich auf eine interessante Veröffentlichung aufmerksam. Es handelt sich dabei um den am 18.1.2017 bei Springer in der Rubrik Automobil+Motoren / Car-to-X erschienenen Beitrag "Das Fahrverhalten als Daten-Geschäftsmodell".

Quelle: Springer Professional

Neue Geschäftsmodelle im Semantic Web und die Wertschöpfungskette der Daten

Alexander Stocker und Klaus Tochtermann (DOK Magazin)

Themen, welche das Internet der Zukunft maßgeblich prägen werden, finden sich in letzter Zeit unter dem Begriff Future Internet vereint. Im Internet der Zukunft soll das Semantic Web als das "Web der Daten" langfristig dazu beitragen, Daten am Web besser zu vernetzen. Dann werden auch für die Anwender erhebliche Vorteile generiert, weil sich viele Vorgänge im Web automatisieren lassen. Für Unternehmen wird sich ein großer Markt entwickeln, um innovative Services im Web bereitzustellen, mit ganz neuen Wertschöpfungsketten.

Zitat: Stocker, Alexander und Tochtermann, Klaus: Neue Geschäftsmodelle im Semantic Web und die Wertschöpfungskette der Daten, DOK Magazin, 2009.

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